구글 애즈 실험으로 A/B 테스트 하는 법 — 맞춤 실험 만들기, 트래픽 분할, 4~6주 뒤 적용

구글 애즈 실험은 지금 돌아가는 캠페인을 그대로 복사한 실험 캠페인을 만들고, 거기서 입찰 전략이나 광고 문구, 랜딩페이지 같은 한 가지를 바꾼 뒤 트래픽을 반반 나눠 같은 기간에 비교하는 기능입니다. 캠페인 메뉴 → 실험 → 더하기 → 맞춤에서 만들고, 검색·디스플레이·동영상·호텔 캠페인에서 쓸 수 있습니다. 구글은 4~6주 이상 돌리기를 권하고, 결과에서 초기 7일 데이터는 뺍니다. 종료일이 되면 실험 쪽 결과가 나을 때 변경사항이 기존 캠페인에 자동으로 적용됩니다.

무엇인가 — 캠페인을 반으로 갈라 한 가지만 바꿔 보는 기능

실험 없이 캠페인 설정을 바꾸면 전후 비교밖에 못 합니다. 지난달과 이번 달은 계절·경쟁사·검색량이 다르므로 바뀐 설정 때문인지 알 수 없습니다. 실험은 같은 기간에 같은 조건으로 원본(기존 캠페인)과 실험 캠페인을 동시에 돌려 차이를 설정 하나에 귀속시킵니다. 테스트할 수 있는 것은 입찰 전략(수동 CPC → 타깃 CPA, 타깃 CPA 금액 변경), 광고 문구와 애셋, 랜딩페이지, 키워드 검색 유형, 잠재고객 설정 등 캠페인 안의 거의 모든 설정입니다.

성공 측정항목은 최대 2개까지 고릅니다. 예를 들어 첫 번째 목표를 클릭수 증가, 두 번째를 전환당비용 감소로 두면 보고서에서 이 두 지표가 강조되고 나머지 지표도 함께 표시됩니다. 실험 부문의 개별 캠페인 전환은 따로 보이지 않고 집계된 전환수·전환 가치·CPA·ROAS·지출액만 봅니다.

관리 화면 어디서 어떻게 세팅하나

1. 캠페인 메뉴 → 실험으로 들어가 모든 실험 표 위의 더하기 버튼을 누르고 맞춤을 고릅니다.
2. 맞춤 실험을 고른 뒤 캠페인 유형(검색·디스플레이·동영상·호텔)을 택하고 계속을 누릅니다.
3. 실험 이름을 넣습니다. 기존 캠페인이나 다른 실험과 같은 이름은 쓸 수 없습니다. 테스트할 기존 캠페인(기본 캠페인)을 고르면 실험 캠페인이 자동으로 만들어지고, 구별용 접미사가 붙습니다.
4. 실험 목표를 정합니다. 측정항목과 방향(증가·감소)을 최대 2개.
5. 트래픽 분할 비율을 정합니다. 공정한 비교를 위해 구글이 권하는 값은 50%입니다. 검색·앱·디스플레이 실험은 예산 분할, 그 밖의 실험은 트래픽 분할을 씁니다. 비율은 실험을 만든 뒤에는 바꿀 수 없습니다.
6. 고급 옵션에서 분할 방식을 고릅니다. 쿠키 기반(권장)은 사용자를 한쪽에 고정 배정해 한 사람이 한쪽 캠페인만 봅니다. 검색 기반은 검색할 때마다 무작위 배정하므로 같은 사람이 양쪽을 다 볼 수 있지만 통계적으로 유의미한 결과가 더 빨리 나옵니다. 디스플레이 캠페인은 항상 쿠키 기반입니다. 쿠키 기반에서 잠재고객 목록을 쓰려면 사용자가 10,000명 이상이어야 정확도가 확보됩니다.
7. 시작일과 기간을 정하면 종료일은 시스템이 정합니다. 광고 검토 기간이 필요하므로 검토가 끝나기 전에 시작되지 않게 시작일을 뒤로 둘 수 있습니다.
8. 저장을 누른 뒤 실험 캠페인에서 테스트할 설정 하나를 바꿉니다.

실험은 캠페인당 최대 5개까지 예약할 수 있지만 한 번에 하나만 실행됩니다. 종료는 종료일을 바꾸거나 수정 → 지금 종료로 하는데, 수동으로 종료한 실험은 자동 적용되지 않습니다. 결과가 좋으면 적용(기존 캠페인에 변경사항 반영) 또는 새 캠페인으로 전환 중에서 고르고, 어느 쪽이든 실험 실적 데이터는 남습니다. 자동 적용은 새 실험에서 기본으로 켜져 있고 종료 전에 끌 수 있습니다.

비용·조건 — 지원 유형과 제한

• 지원 캠페인: 검색, 디스플레이, 동영상, 호텔. 앱 캠페인과 쇼핑 캠페인은 맞춤 실험을 만들 수 없습니다(앱은 별도의 애셋 실험). 실적 최대화는 업리프트 실험과 최적화 실험이라는 별도 메뉴를 씁니다.
• 기본 캠페인에 공유 예산이 걸려 있으면 오류가 납니다. 먼저 개별 캠페인 예산으로 바꿉니다.
• 텍스트 광고·확장 텍스트 광고가 기본 캠페인에 남아 있으면 삭제해야 하고, 실험에서는 만들 수 없습니다.
• 기본 캠페인이 일시중지·비활성이거나 실험 종료일 전에 끝나면 실험도 노출되지 않습니다.
• 정책 위반 키워드는 실험에 복사되지 않습니다.
• 지출은 특정 날짜에 일일 예산의 최대 2배, 한 달에 일일 예산의 30.4배를 넘지 않습니다. 트래픽을 50%로 나누면 실험 쪽은 트래픽의 절반만 받으므로 예산을 두 배로 늘릴 것이 아니라 실험에서 감당할 금액으로 둡니다.
• 자동 적용 판정 기준: 전환수 최대화 + 타깃 CPA면 실험 쪽 전환이 더 많고 CPA가 더 낮을 때, 전환 가치 최대화 + 타깃 ROAS면 전환 가치와 ROAS가 모두 높을 때, 목표 없는 전환수·전환 가치 최대화면 실험 쪽 값이 더 높을 때 적용됩니다.

흔히 틀리는 것

• 실험 중에 기존 캠페인을 손보는 경우. 기존 캠페인의 변경은 실험에 반영되지 않고 결과 해석이 어려워집니다. 실험 기간에는 양쪽 다 예산·설정 변경을 최소로 두고, 캠페인을 자주 일시중지하지 않습니다. 머신러닝 학습이 끊깁니다.
• 한 실험에서 입찰 전략과 광고 문구를 같이 바꾸는 경우. 어느 쪽 효과인지 알 수 없습니다. 실험 하나에 변수 하나.
• 1~2주 만에 결과를 읽는 경우. 초기 7일은 결과에서 제외되고, 구글 권장 기간은 4~6주 이상입니다. 전환까지 시간이 오래 걸리는 업종은 전환 주기 1~2회를 기다립니다.
• 트래픽이 적은 캠페인을 실험하는 경우. 양쪽이 각각 절반씩만 받으므로 유의미한 차이가 나기 전에 기간이 끝납니다. 월 클릭이 적은 캠페인은 실험보다 설정 변경 후 전후 비교가 현실적입니다.
• 결과를 보고 손으로 종료하는 경우. 수동 종료는 자동 적용되지 않으므로, 적용 또는 새 캠페인으로 전환을 직접 눌러야 변경사항이 남습니다.

계정에서 할 일

1. 테스트할 캠페인이 공유 예산을 쓰는지, 확장 텍스트 광고가 남아 있는지 먼저 확인하고 정리합니다.
2. 캠페인 → 실험 → 더하기 → 맞춤에서 기본 캠페인을 고르고, 목표를 전환당비용 감소(또는 전환수 증가) 하나로 두며, 분할 50%·쿠키 기반으로 저장합니다.
3. 실험 캠페인에서 입찰 전략(예: 수동 CPC → 타깃 CPA, 또는 타깃 CPA 금액 20% 조정) 한 가지만 바꾸고, 기간은 6주로 둡니다.
4. 실험 기간에는 기존·실험 캠페인 모두 예산과 설정을 건드리지 않고, 매주 실험 보고서에서 전환수·CPA 차이만 기록합니다.
5. 종료일 뒤 자동 적용 여부를 확인하고, 다음 실험(광고 문구 또는 랜딩페이지)을 같은 캠페인에 예약합니다. 캠페인당 5개까지 예약할 수 있지만 한 번에 하나만 돕니다.

이 글은 매체 공식 도움말과 공지를 바탕으로 썼습니다. 매체 정책은 바뀔 수 있으니 집행 전 해당 매체 공지를 한 번 더 확인하세요.